In 2023 hebben we met een aantal kantoren een succesvolle pilot gedaan met onze AFM data-analyse.
Graag praten we je bij over de ontwikkelingen.
Het vervolg in 2024
In 2024 zijn verschillende accountantskantoren gestart met de Full Finance AFM data-analyse. Deze bestaat op dit moment uit twee delen:
- quickscan, en
- risicoanalyse.
Wij willen hier ook nog een benchmark aan toevoegen, zodat het mogelijk wordt de eigen controlepraktijk te vergelijken met andere accountantskantoren.
Quickscan
De quickscan is bedoeld om ‘concept’-vragenlijsten te toetsen aan de hand van diverse normen. Het bevat onder andere:
- Validaties: op basis van de validatieregels die de AFM heeft gedeeld en eigen gedefinieerde regels toets je per vragenlijst de kwaliteit van de ingevulde data. Zo krijg je bijvoorbeeld een waarschuwing als er wel een OKB is opgenomen als waarborg bij de onafhankelijkheid, maar de OKB’er niet wordt vermeld in de urenregistratie. Of als de kwaliteit van de interne beheersing laag is, maar er geen significante tekortkomingen gesignaleerd zijn.
- Benchmark van de ingevulde gegevens t.o.v. het gemiddelde van alle wettelijke controles: bijvoorbeeld het aantal risico’s en tekortkomingen en materialiteit. Deze analyses zijn vooral bedoeld om invoerfouten te ondervangen.
Risicoanalyse
De risicoanalyse geeft inzicht in alle klanten (waarvoor de vragenlijst is ingevuld). Allereerst geeft het inzicht in de afgegeven verklaringen per accountant, per maand, onderverdeeld naar ‘type verklaring’. Daarnaast bevat het:
- Sectoranalyse: zodat goed zicht is op de sectoren waarin jouw kantoor werkzaam is en welke accountant sectorkennis heeft. Daarbij geeft de data-analyse ook inzicht in de frauderisico’s en significante risico’s per sector.
- Analyse van de onafhankelijkheid: bedreigingen en waarborgen. De data-analyse signaleert welke bedreigingen in dossiers worden onderkent en of er dan maatregelen zijn genomen. Zijn er samenstelwerkzaamheden verricht, maar geen bedreiging gesignaleerd? Dan krijg je een melding.
- Analyse oordeelsvorming: geeft aan wat de verhouding is tussen (niet) gecorrigeerde afwijkingen en de materialiteit. En hoeveel afwijkingen er wel/niet gecorrigeerd is en welke verklaring er is afgegeven.
- Urenbesteding: geeft inzicht in de urenbesteding per wettelijke controle met daarbij het aandeel van de accountant van het totaal aantal uren, het gemiddelde uurtarief en de kwaliteit van de oplevering. Daarnaast zijn de uren van het controleteam per onderdeel te zien per dossier.
- Risicoprofiel: op basis van ruim 10 risicofactoren, zoals lage interne beheersing, slechte oplevering en het beroeps- en opdrachtrisico geven we elke klant een risicocijfer. Hiermee krijg je snel inzicht in de meest risicovolle klanten. Dit kun je gebruiken voor het snel identificeren van risicoklanten en bij de opdrachtcontinuatie.
- Materialiteit: welke (uitvoerings)materialiteit wordt er per controle gehanteerd en verhoudt zich dat tot andere kengetallen, sector en andere datapunten.
Techniek, ingebruikname en maatwerk
De AFM data-analyse is gemaakt in Power BI en wordt door ons bij je op kantoor geïmplementeerd. Het toevoegen van nieuwe vragenlijsten kan door het kantoor zelf worden gedaan. Uiteraard is het ook mogelijk dat we je ondersteunen bij het uitvoeren van aanvullende wensen.
Ben je benieuwd naar onze data-analyse en wil je weten wat de mogelijkheden zijn? Neem contact op met Thijs de Nijs of Daniël Aardoom: mail of bel ons op data@fullfinance.nl of 055-355 99 79.
Publicatiedatum 21-02-2024